В условиях высокотемпературной обработки материалов, особенно в керамике, металлургии и стекольной промышленности, выбор правильного耐火ного материала — это не просто вопрос долговечности оборудования, а стратегический шаг к повышению качества продукции и снижению эксплуатационных издержек. В этом контексте два материала — кианит (cordierite) и муллит (mullite) — занимают особое место благодаря своим уникальным термическим свойствам.
По данным испытаний по стандарту ASTM C147, кианит демонстрирует коэффициент теплового расширения около 1.5 × 10⁻⁶ /°C, что делает его идеальным для циклических нагревов-охлаждений. Муллит же имеет более низкий показатель — 0.8–1.2 × 10⁻⁶ /°C, что обеспечивает лучшую стабильность при длительной работе на температурах выше 1200 °C.
| Параметр | Кианит | Муллит |
|---|---|---|
| Температура плавления, °C | 1300–1400 | 1700–1800 |
| Прочность при изгибе, МПа | ≥ 50 | ≥ 120 |
| Размерный деформация при 1300 °C/10 ч | ≤ 0.3% | ≤ 0.1% |
Исследования, проведённые в лаборатории Royal Institute of Technology (KTH), показывают, что кианит выдерживает до 50 циклов нагрева от 25 °C до 1300 °C без разрушения. Муллит, в свою очередь, сохраняет целостность даже после 100+ циклов при тех же условиях, что подтверждает его преимущество в интенсивно работающих печах.
Что касается ползучести (creep), муллит проявляет устойчивость к деформации при 1250 °C даже через 100 часов испытания — лишь 0.5% изменение формы. Кианит при тех же условиях может деформироваться на 2–3%, что делает его менее подходящим для постоянной работы на предельных температурах.
Для производителей керамики, где частые перегревы и охлаждения — норма, кианит остаётся оптимальным выбором. Для сталелитейных заводов или стекольных печей с длительным режимом работы (>1200 °C) — муллит даёт значительную экономию за счёт меньшего износа и более высокой прочности.
Важно также учитывать международные стандарты: ISO 18786 и ASTM C71 defines методы тестирования термической стабильности. Мы предоставляем сертификаты соответствия и данные по испытаниям для каждой партии — это помогает вашей команде принимать решения на основе фактов, а не догадок.